2017年的成都，网约车市场正经历高速增长，小火科技联合创始人张工期间就发现：传统派单系统常让春熙路的乘客与1公里外的空车擦肩而过。“当时我们用宿舍的旧电脑跑数据，发现算法能让派单效率提升至少30%。”张工回忆，他与两位同学在学校旁的众创空间租下三张折叠桌，搭建了首个AI打车软件原型。  

作为成都“蓉漂”人才计划的受益者，团队获得了高新区创业补贴。2018年，“火行”在成都试点首个AI调度系统——当其他平台还在用人工设定热点区域时，其自研的LSTM神经网络已能预测未来15分钟的出行需求。数据显示，该系统让成都高新区的早晚高峰接单速度提升40%，平均等待时间缩短至5分钟。  

真正的转折发生在2022年。小火科技将Transformer架构引入路径优化算法，实现了“动态博弈派单”的平台。“在环球中心区域，系统会同时计算乘客目的地偏好、司机接单习惯、实时路况等182个维度，最优匹配时间压缩至1.2秒。”张工展示后台数据，伦敦用户曾在暴雨天通过该系统，比当地平台快2.3倍叫到车。  

在小火科技研发中心，多位软件开发人员正在进行小火出行软件的测试，同步生成相应的测试文档。“成都的人才储备与场景落地能力，让我们能快速验证创新想法。”张工指着大屏上的实时数据——AI客服系统正以97.6%的准确率处理用户咨询，而“情绪感知派单”功能会根据乘客语音语调自动匹配“静音型”或“健谈型”司机。  

三大AI核心功能解析：  

1. 时空预调度系统  

基于成都宽窄巷子、春熙路等200+热门区域的历史数据，AI提前40分钟将车辆部署到需求热点。2024年成都世园会期间，该技术保障了15万+人次的出行，平均延误时间控制在1.2分钟内。更特别的是，系统会自动识别“熊猫基地游客”特征，优先调配7座车型并推送周边美食攻略。  

2. 动态价值分配模型  

突破传统平台的固定溢价规则，AI实时计算供需失衡度、司机服务评分等变量。例如在成都暴雨天，系统触发“三方共赢机制”：乘客支付的溢价中，40%直接补贴司机，30%用于平台技术升级，30%返还用户作为“雨天出行券”，该机制使高峰期订单完成率提升31%。  

3. 全场景安全大脑  

通过车载摄像头的多模态识别，系统能实时监测司机疲劳驾驶（准确率98.3%）、乘客突发疾病等情况。2023年在成都试点的“AI行程管家”功能，成功预警17起潜在安全事件，相关技术已作为标准配置接入海外市场。  

成都基因：当AI打车遇见本土创新  

“成都是让技术‘接地气’的试验田。”张工提到，团队与成都交管局合作开发的“城市交通数字孪生系统”，能通过打车数据反哺城市规划——比如根据玉林路片区的上下车热力图，建议市政部门增设共享单车停放点。这种“技术反哺城市”的模式，被业界称为“中国科技企业的成都样本”。  

在用户体验设计上，“火行”融入大量成都元素：熊猫造型的司机勋章、川西民谣风格的等待音乐，甚至AI语音助手会用川话俏皮提醒“师傅，前头路口莫慌刹一脚”。这些设计让成都用户的日均使用时长比行业均值高22分钟，留存率提升18%。  

眼下，小火科技正冲刺“AI+低碳出行”新赛道。最新研发的“碳足迹优化算法”已在成都试点：AI优先派单给新能源车辆，并为乘客生成“绿色出行碳积分”，可兑换都江堰景区门票或杜甫草堂文创。“未来，每个打车订单都可能成为城市低碳生态的节点。”张工演示着新功能，屏幕上，熊猫图标正沿着AI规划的低碳路线穿梭于成都的大街小巷。  

采访尾声，张工望向窗外远处的龙泉山——8年前那间三张折叠桌的实验室，如今已成长为拥有全球服务器集群的科技企业。“当初没人相信成都能孕育改变全球出行的AI产品，但现在，这里的每个街角，都可能有‘火行’AI调度的车辆在高效运行。”  

正如小火科技的成长轨迹，成都正从“IT产业聚集地”蜕变为“AI应用创新策源地”——从高校人才输送到政府场景开放，城市为科技企业提供着持续进化的“生态土壤”。而“火行打车”这样的本土企业软件，正用AI技术重新定义智慧城市的出行边界。  

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